Enseignant-chercheur

Automatique, Informatique
& Génie industriel

Bienvenue sur mon espace académique — cours, publications, projets de recherche et ressources pédagogiques à destination des étudiants et collaborateurs.

Prof. Saad Lissane El Haq

Professeur d'Enseignement Supérieur · Université Hassan II de Casablanca
Ecole Nationale Supérieure d'Electricité et de Mécanique de Casablanca
Département Génie Electrique

Automatique Recherche
24+
Publications
12
Conférences
8
Projets actifs
15+
Années d'exp.

Filières & modules dispensés

Quatre filières principales couvrant les domaines de l'automatique, de l'informatique et du génie industriel.

24+
Articles & conférences publiés
8
Projets de recherche actifs
120+
Étudiants encadrés
15
Années d'enseignement

Dernières nouvelles

Avr 2026

Article publié dans IEEE Trans.

Commande prédictive pour systèmes non-linéaires à paramètres variables.

Publication
Mar 2026

Communication acceptée — ICAAS 2026

Conférence internationale d'automatique appliquée, Tunis, Mai 2026.

Événement
Fév 2026

Nouveau sujet PFE disponible

Optimisation d'une chaîne de production par algorithmes génétiques.

Projet
Jan 2026

Cours de ML industriel — nouveau module

Intégration de l'apprentissage automatique dans les systèmes embarqués.

Enseignement

Axes de recherche

Commande automatique avancée
Commande prédictive (MPC), commande robuste H∞, systèmes à retard et systèmes non-linéaires. Application aux procédés industriels et systèmes cyber-physiques.
Systèmes embarqués & temps réel
Conception et optimisation de systèmes embarqués pour applications industrielles critiques, ordonnancement temps réel et sûreté de fonctionnement.
Intelligence artificielle industrielle
Application du machine learning et deep learning à la maintenance prédictive, la détection d'anomalies et l'optimisation de procédés industriels.

Accès rapide

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